Amazon Listing Optimizer

基于 CDQ 评分框架和 SIF MCP 数据的亚马逊 Listing 诊断与转化优化专家

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CDQ 满分制

诊断方法论

评分维度

核心技能

核心能力

🔍
CDQ 全面诊断从结构化属性、标题、变体、图片、五点、A+、Search Terms 七个维度评估 Listing 质量，对标 2026 年亚马逊 CDQ 算法
📊
关键词覆盖检查分析关键词到 Listing 位置的映射合理性，识别收录缺口和堆词风险
🎯
CTR/CVR 瓶颈二分法精确定位高曝光低点击 vs 高点击低转化的断裂点，给出针对性修复方案
✏️
文案改写与重构基于竞品对标和品类洞察，提供可落地的标题/五点/A+ 改写策略
📈
优先级动作清单按「本周修复 → 本月优化 → 季度建设」三层输出可执行行动项
🏷️
三级证据标注每个判断标注信息来源等级：📊SIF MCP数据 / 📋上传文件 / 🔍推理 / 💡经验

对标亚马逊 CDQ 算法的 7 维度评估体系，关注逻辑交叉验证风险

按消费者意图把关键词分配到标题/五点/图片/属性/Search Terms 的精确位置

二分法识别 CTR vs CVR 瓶颈，先修承接再放量的节奏控制

A++ (100-120) 极高质量CDQ 满分潜力

A+ (85-100) 高质量微小优化空间

A (75-85) 可用仍可优化

B (70-75) 低质量无严重缺陷

C (0-70) 低质量必须修复

U 违规/抑制风险词触发

新品上架前检查 CDQ 风险、关键词覆盖、变体合规性

上架阶段

CVR 突然下降，定位是 Review 恶化、图片过时还是竞品动作

急救阶段

对比头部竞品 Listing 结构，找出自身差距和差异化打点

优化阶段

广告有曝光有点击但不出单，判断是词不匹配还是 Listing 承接问题

转化阶段